[자료구조] 12.고급정렬
12장 고급 정렬
<참고> http://matrix.skku.ac.kr/math4ai-intro/W13/ 참고>
신경망(neural network)은 신경계의 기본 단위인 뉴런을 모델화한 것이다. 하나의 인공 뉴런(노드, node)에서는 다수의 입력 신호 를 받아서 하나의 신호를 출력한다.
이는 실제 뉴런에서 전기신호를 내보내 정보를 전달하는 것과 비슷하다. 이때 뉴런의 돌기가 신호를 전달하는 역할을 하듯이 인공 뉴런에서는 가중치(weight) 가 그 역할을 한다.
각 입력신호에는 고유한 가중치가 부여되며 가중치가 클수록 해당 신호가 중요하다고 볼 수 있다.
<출처> https://www.youtube.com/watch?v=qtINaHvngm8 출처>
- Numerical Gradient - 시작때 점검할때 사용
- Analytical Gradient - 실제 사용하는 방법
ex) Convolution Network ex) Neural Turing Machine
Gradient
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12장 고급 정렬
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[참고] - https://blog.est.ai/2020/03/%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EB%AA%A8%EB%8D%B8-%EC%95%95%EC%B6%95-%EB%B0%A9%EB%B2%95%EB%A1%A0%EA%B3%BC-bert-%EC%95%95%E...
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